台灣電商平台的蓬勃發展與激烈競爭，整體產業趨勢呈現高速成長狀態，「善用科技」創造引人入勝的客戶體驗是近年每個電商都在努力突破與創新的焦點。富邦媒體因應策略考量，在「momo購物網」上發展圖像辨識搜尋(以圖搜圖)功能，期望透過此功能提供給客戶更便利與智慧的服務。
一個好的雲端平台除了能滿足企業需求之外，還要有合理的價格、迅速反應的技術支援，以及擁有能不斷優化雲架構的合作夥伴，這也是為什麼富邦媒體(momo)考量雲架構與應用後，最後選擇了 Microsoft Azure。
一個好的雲端平台除了能滿足企業需求之外，還要有合理的價格、迅速反應的技術支援，以及擁有能不斷優化雲架構的合作夥伴，這也是為什麼富邦媒體(momo)考量雲架構與應用後，最後選擇了 Microsoft Azure。
運用 GPU 運算資源與 VMSS 特質 有效執行大量圖像辨識
大量的圖像辨識、萃取圖像特徵、分析與搜尋，需選擇具備 GPU 運算資源的 VM 來執行，以迅速反應給客戶查詢結果。而以圖搜圖是當使用者有需求、開啟該功能時才運作的服務，因此在初期較難以預估真正的使用量以及所需的機器規模，導致用量少若 VM 開過高的規格時會浪費；用量多 VM 規格不夠時可能不堪使用。
透過使用 Azure GPU VM + VMSS，可以讓架構更具彈性、提供應用程式高可用性。VM 執行個體的數目可以自動增加或減少，以因應需求或已定義的排程。* VMSS : Virtual Machine Scale Sets, 虛擬機器擴展集
透過使用 Azure GPU VM + VMSS，可以讓架構更具彈性、提供應用程式高可用性。VM 執行個體的數目可以自動增加或減少，以因應需求或已定義的排程。* VMSS : Virtual Machine Scale Sets, 虛擬機器擴展集
觀察數據 不斷優化雲端架構
為了滿足富邦媒體(momo)需求，雲馥客製開發數據蒐集服務，讓企業可以蒐集到更切和需求的運算資源與營業數據資料。透過這些數據與 Microsoft Azure Monitor 結合，企業可以在檢視雲架構實際運作的狀態，以評估架構是否需要做調整。例如透過觀察數據，我們發現企業GPU 規格相對目前的使用量來說過於高階了，在調整 GPU 規格後， GPU 費用節省了 50%。
雲馥數位 x 富邦媒體(momo) 合作成果
除了上述合作之外，為了協助momo節省費用，雲馥提供許多較複雜的環境設定服務，讓同一個工作負載上可具有多組應用程式的同時，維持一定的執行效率。在上線後，雲馥數位也持續協助富邦媒體(momo)進行架構優化與調整建議，預估調整後的架構可讓整體費用節省 4 成以上。
雲馥數位技術團隊具備軟體開發思維與雲架構維運經驗，在討論的過程中，提供軟體開發上的具體建議，使其可用性提高、用戶體驗提升。站在客戶角度與需求出發、更能精準提供更切合企業需求的高可用性雲端架構。好的雲端架構除了能真正地協助企業節省成本之外，更讓企業的 IT 維運與開發環境運作地更加順暢且有效率。
|
|
