OpenClaw 在 AI 圈掀起養龍蝦風潮，從大量導入到快速棄用，也暴露失控風險。
隨著 OpenClaw 等 AI 行動化技術發展，AI 已不再只是提供建議，而是能進一步操作系統、執行任務，甚至串接企業內部流程。
然而，當 AI 擁有更高的執行能力，也意味著企業必須同步面對更高層級的資安風險與治理挑戰。
本場研討會將聚焦 AI 行動化時代下的安全議題，從風險解析、防護機制到落地應用，帶您深入了解企業如何在安全、可控的架構中，推動 AI 真正成為高效可靠的工作夥伴。
當 AI 從回應走向行動，企業該如何確保安全與可控？
然而，當 AI 擁有更高的執行能力，也意味著企業必須同步面對更高層級的資安風險與治理挑戰。
本場研討會將聚焦 AI 行動化時代下的安全議題，從風險解析、防護機制到落地應用，帶您深入了解企業如何在安全、可控的架構中，推動 AI 真正成為高效可靠的工作夥伴。
當 AI 從回應走向行動，企業該如何確保安全與可控？
在理解 AI 導入風險之後，企業更需要思考的是：如何讓 AI 在可控前提下參與實際工作。
從近期高度關注的 Office Copilot Agent Mode，到能處理長時程、多步驟任務的 Copilot Cowork，
AI 正從過去以回應與輔助為主的角色，逐步轉向具備執行能力的工作型模式。
本研討會將帶您進一步了解，企業如何透過微軟 AI 生態系、平台服務與治理架構，
在安全與可控的前提下管理 AI Agent，讓新一代 Copilot 真正融入日常工作流程，發揮實際價值。
從近期高度關注的 Office Copilot Agent Mode，到能處理長時程、多步驟任務的 Copilot Cowork，
AI 正從過去以回應與輔助為主的角色，逐步轉向具備執行能力的工作型模式。
本研討會將帶您進一步了解，企業如何透過微軟 AI 生態系、平台服務與治理架構，
在安全與可控的前提下管理 AI Agent，讓新一代 Copilot 真正融入日常工作流程，發揮實際價值。
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