可信 AI 與 Agent 安全治理

為什麼需要治理? Agent 數量快速增加 權限與知識來源缺乏一致標準 責任、稽核與人工覆核尚未制度化 治理不是阻礙創新,而是讓 Agent 能安全擴張。
1

Agent 清單與風險分級

建立 Agent 清單並依風險分級管理。

2

生命週期控管:
提案/設計/審查/部署/監控/退場

在整個生命週期內實施治理控制。

3

政策與權責機制,涵蓋身分、知識、工具權限、稽核日誌與人工監督

以政策與責任機制,涵蓋身分、知識、工具權限、稽核日誌與人工監督。

價值

控制 Agent 風險,
讓創新安全擴張


建立治理基線,降低權限、資料與操作風險

 

實現可追蹤、可稽核,提升合規與透明度

 

標準化管控,讓 Agent 團隊放心開發與規模化


權限風險|資料風險|責任風險

交付項目


治理框架

治理原則、角色責任、風險分類與管控基線


AI Agent 生命週期控管計畫

從提案到退場的全生命週期管控流程與控制點


Agent 目錄與政策

Agent 目錄、分級標籤、政策規範與使用指引

下一步

透過 EP4Ai 平台
落地與運作


EP4Ai Enterprise AI Platform

在平台落地治理與監控,集中管理與自動化執行


Secure AI Access Foundation

整合身分與權限,強化存取安全與責任追溯