Fabric 資料平台導入與維運

快速對齊 Fabric 整合價值與架構，定義首波資料域與建置範圍，
加速企業從工具展示轉向實際平台建置。

適用情境：
多套 ETL、資料倉儲與 BI 工具並存
業務與技術團隊對 Fabric 缺乏共同理解
尚未明確定義首個資料域與建置範圍

「從看懂 Fabric，到決定先建什麼。」

商務價值
建立業務與技術團隊的共同語言
將工具展示轉化為可執行的建置範圍
加速 Fabric QuickStart 或資料平台專案啟動
 
1

對齊 Fabric 架構

對齊 Fabric 架構元件與資料流，聚焦 OneLake、資料工程、資料倉儲、Power BI 與 Copilot 的協同價值。

2

映射資料與使用案例

映射客戶資料領域與優先使用案例，對齊業務目標與可衡量成果。

3

確認 QuickStart 範圍與後續路徑

界定 QuickStart 範圍與先決條件
確認成功指標與驗收方式
規劃後續資料平台建置路徑

 
 


 

服務內容

  • 接管或建立 Fabric、OneLake、Lakehouse 與 Warehouse
  • 持續管理資料管線、資料品質、語意模型與 Power BI
  • 按月檢視容量、效能、成本、權限與治理

商務價值

  • 以持續服務取得穩定資料平台能力
  • 降低上線後品質、維護與成本失控風險
  • 讓可信資料持續供應分析、Copilot 與 Agent

主要交付物

  • 資料平台服務移轉
  • 資料品質／SLA／擁有權框架
  • 語意模型與資料產品目錄
  • 容量／成本／效能月報
  • 維運手冊與改善待辦清單

 



 

1. 平台環境營運

營運 Fabric、OneLake、Lakehouse、Warehouse 與 Power BI 環境

2. 資料與服務管理

管理資料管線、資料品質、語意模型、擁有權及 SLA

3. 治理與擴充管理

治理容量、效能、成本、存取，並管理每月資料領域與 Agent 應用擴充

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