2020 林口新創園 - 雲端應用人才培育計畫 2020 林口新創園 - 雲端應用人才培育計畫

2020 林口新創園 - 雲端應用人才培育計畫

經濟部中小企業處推動「知能產業推動發展計畫」,因應近年來大數據、人工智慧、物聯網、工業4.0,以及即將迎接的5G等各項技術日漸受到產業重視,面對不斷變化的大環境,企業的業務範圍也從本土擴展至全球化的競爭格局,這也使得利用雲端技術結合上述技術發展創新服務成為了企業佈局全球市場的重要關鍵。本計畫依據《精實創業》(Eric Ries著)之創新發展三階段之理論,分階段設定企業雲端人才培訓的學習目標及課程主軸,並依據課程主軸系統性的實施相關雲端人才培育課程,藉以提升企業雲端人才技術能量,達到協助國內新創及中小企業提升競爭力之目的。
 
計畫期間與申請資格

計劃期間:2020年 5月 ~ 11月
收費條件:免費申請,審核資格後即可免費參加相關課程
申請資格:凡在中華民國內依法辦理商業或公司登記、符合中小企業認定標準,且欲開拓創新產品/服務之企業,始具申請資格。
◆ 各家企業以至多5名員工參加為上限,實際可參與課程人數須經審核結果核定。
◆ 須具備基礎電腦操作能力與雲端運作相關知識尤佳。
◆ 部分課程需使用電腦,請學員自行準備。
收件時間
◆ 第一梯次:即日起至2020年4月30日截止。
◆ 第二梯次:自第二梯公告日(預計六月)起至2020年7月30日截止。
收件方式
限網路報名,申請者於知能服務平台雲端課程申請網頁填寫線上申請表與繳交審查文件後遞交即完成申請手續。
CloudRiches 雲馥數位可協助您準備相關資料並申請 Microsoft Azure 課程。
繳交文件及項目依據各階段課程有所不同,請參考下方各階段課程說明。
更多評選標準與注意事項請先前往 知能服務平台 參考計畫內容。

3 階段課程內容

🔸Microsoft Azure 階段 1 課程說明
申請文件:審查文件包含企業簡介、創新構想、預期成效。
課程等級:Level 100 初級,課程將涵蓋服務、特色及效益的概觀說明,無須任何課前先修知識。
適合對象:企業內部主管決策者、技術長、管理職位、專案管理者、新創團隊
開課時間:
第一梯次:6月
第二梯次預計開課時間:9/14、9/28、10/12
課程主題:主辦單位將會以最多申請主題作為實際開課主題,開課時間另行通知
一 媒體業決戰市場就靠 Azure
一 雲端賦予製造業新維運思維
一 雲端如何助力零售創造商機

🔸Microsoft Azure 階段 2 課程說明
申請文件:
1. 審查文件包含企業簡介、創新構想、預期成效。
2. 雲端服務架構圖:說明產品/服務雲端架構。
課程等級:Level 200 中級,課程將聚焦於最佳實務、服務特色詳情以及展示或程式碼範例。需具備初級主題知識。
適合對象:資料分析師、專案經理、架構師、維運工程師、開發工程師
開課時間:
第一梯次:6月
第二梯次預計開課時間:9/30、10/23
課程主題:主辦單位將會以最多申請主題作為實際開課主題,開課時間另行通知
一 雲端網站與資料庫應用
一 雲端虛擬機器與虛擬網路
一 雲端微服務架構 Serverless
一 雲端儲存與備份
本課程將使用 Microsoft Azure App Service & SQL Database 服務做說明,App Service & SQL Database 是企業最常於網站應用的搭配組合,屬於 Azure PaaS 服務提供企業更多彈性與應用上的支援
(如提供網站 A/B Test、網站 https 安全設定),透過這次課程帶您了解如何選擇使用層級、服務效能與您使用上需要注意的服務設定 !

🔸Microsoft Azure 階段 3 課程說明
申請文件:
1. 審查文件包含企業簡介、創新構想、預期成效。
2. 雲端服務架構圖:說明產品/服務雲端架構。
3. 產品/服務照片:提供產品/服務照片或影片連結,以確認企業已有產品/服務準備規模化。
課程等級:Level 300 高級,課程將深入說明服務特色、經驗分享、部署及架構範例。參與此課程,需對Azure服務及平台有深入的了解。
適合對象:資料分析師、專案經理、架構師、維運工程師、開發工程師
開課時間:
第一梯次:7月
第二梯次預計開課時間:10/29~10/30、11/5~11/6、11/12~11/13
課程主題:主辦單位將會以最多申請主題作為實際開課主題,開課時間另行通知
一 Azure AI 與認知服務
一 Azure Big Data 分析&視覺化呈現
一 Azure 自動化部署進階應用

 
以往客服業務均須使用大量的人力支援,不管是管理或營運都是成本,在此情況下人工智慧及機器學習的解決方案變成是最佳選項。目前更有企業實施此解決方案達成減少人力且增加客戶滿意度的目標。本課程將運用這項趨勢,帶領您在 Azure 上學習人工智慧和機器學習之技術,了解 Azure 認知服務的專業知識及如何使用 Azure Bot Service 構建和部署自動回覆機器人,以此改進人力支援的狀況,開啟企業進步的大門。
 
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